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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Project Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Business Transformation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1263 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      A

      Arizona State University

      Emotional Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Conflict Management, Relationship Management, Professional Development, Dealing With Ambiguity, Empathy, Leadership, Leadership Development, Self-Awareness, Team Management, Decision Making, Active Listening

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Coding Algorithms with AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, JSON, Debugging, User Story, UI Components, User Interface (UI), System Design and Implementation, Algorithms, Program Development, Programming Principles, User Experience Design, Web Applications, Automation, Event-Driven Programming, Javascript, HTML and CSS

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Plotly, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Statistische Visualisierung, GitHub, Knitr, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.820 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Tensorflow, Statistische Methoden, Radiologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Statistik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Magnetresonanztomographie, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenüberprüfung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2024 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Datenspeicherung, Datenanalyse, Big Data, Data-Mining, Analytics, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Network Architecture, Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Cybersecurity Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Linux, Generative KI, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Hardware für die Vernetzung, Professionelles Netzwerken, Bewertung der Cybersicherheit, Datensicherheit, Netzwerksicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Schwachstellen-Management, Endpunkt-Sicherheit, Governance Risikomanagement und Compliance, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Penetrationstests, IT-Sicherheitsarchitektur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26.392 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.440 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Modellierung, Business Modellierung, Finanzielle Berichterstattung, Cashflows, Finanzielle Daten, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Bilanzanalyse, Kapitalbudgetierung, Finanzielle Analyse, Unternehmensfinanzierung, Rentabilität der Investition, Finanzen, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Bilanz, Google Sheets

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.727 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Software-Installation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Knitr, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, MySQL, Rmarkdown, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, GitHub, Datenanalyse, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.102 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Apache Airflow, Datenbanken, Linux, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, SQL, Dashboard, IBM DB2, Linux-Befehle, Abfragesprachen, Star Schema, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Datenumwandlung, Auszug, Data-Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24.038 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Emotional Intelligence: Arizona State University
    • Coding Algorithms with AI: University of Virginia
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Was ist Data Science?: IBM
    • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
    • IBM Cybersecurity Analyst: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania

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