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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Matlab, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Box Plots, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Unüberwachtes Lernen, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6082 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Objekt-Relationales Mapping, Serverloses Rechnen, MongoDB, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, NoSQL, Git (Versionskontrolle-System), Microservices, Systemüberwachung, Python-Programmierung, Kubernetes, Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle, GitHub, OpenShift, Flask (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Containerisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.971 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitsinformatik, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspflege, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Data-Mining, Verwaltung des Gesundheitswesens, Verwaltung klinischer Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2220 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Software Entwurf, Web Scraping, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Datenanalyse, GitHub, Methoden der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Software-Ingenieur, Software-Architektur, Flask (Web-Framework), Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.761 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Lean Six Sigma, Minitab, Box Plots, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Prozessverbesserung, Regressionsanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3446 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Looker (Software), Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytics, Baum-Karten, IBM Cognos-Analytik, Dashboard

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4271 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Biologie, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Neurologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Reinforcement Learning, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Informationsarchitektur, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1114 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Python per la Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Python Programming, Applied Machine Learning

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2992 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, MySQL, NoSQL, Datenbausteine, Datenbanken, Datensicherheit, Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Daten-Infrastruktur, Power BI, Cloud-Dienste, Daten-Seen, Datenbank Management, Microsoft SQL-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      847 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…181920…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
    • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II

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    Informationstechnologie
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