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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Matlab, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Box Plots, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Unüberwachtes Lernen, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Objekt-Relationales Mapping, Serverloses Rechnen, MongoDB, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, NoSQL, Git (Versionskontrolle-System), Microservices, Systemüberwachung, Python-Programmierung, Kubernetes, Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle, GitHub, OpenShift, Flask (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Containerisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitsinformatik, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspflege, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Data-Mining, Verwaltung des Gesundheitswesens, Verwaltung klinischer Daten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Software Entwurf, Web Scraping, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Datenanalyse, GitHub, Methoden der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Software-Ingenieur, Software-Architektur, Flask (Web-Framework), Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle
- Status: Vorschau
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Lean Six Sigma, Minitab, Box Plots, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Prozessverbesserung, Regressionsanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Looker (Software), Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytics, Baum-Karten, IBM Cognos-Analytik, Dashboard
- Status: Vorschau
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Biologie, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Neurologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Reinforcement Learning, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Informationsarchitektur, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Python Programming, Applied Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, MySQL, NoSQL, Datenbausteine, Datenbanken, Datensicherheit, Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Azure Synapse Analytik, Daten-Infrastruktur, Power BI, Cloud-Dienste, Daten-Seen, Datenbank Management, Microsoft SQL-Server
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- IBM Back-End-Entwicklung: IBM
- KI im Gesundheitswesen: Stanford University
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
- Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
- Computational Neuroscience: University of Washington
- Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II