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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Bewusstsein für Vielfalt, Datenanalyse, Daten-Governance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenintegrität, Informationen zum Datenschutz, Sozialwissenschaften

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1218 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Vorhersage, Daten Präsentation, Power BI, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      807 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Feature Technik, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Statistik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Analytische Fähigkeiten, Jupyter, NumPy, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1638 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung im realen Leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistik, Datenqualität, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Stichproben (Statistik)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2376 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenethik, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Prozessgesteuerte Entwicklung, Ethik im Gesundheitswesen, Big Data, Medizinische Bildgebung, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Jupyter, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1781 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2073 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8529 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Unternehmensanalytik, Analytics, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.486 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Spark, Apache Hadoop, Linux Commands, Database Administration, Data Architecture, Data Migration, Data Security, IBM DB2, Bash (Scripting Language), Data Pipelines, Apache Airflow, Database Design, MySQL, Cloud Storage, Database Management, Database Architecture and Administration, Extract, Transform, Load

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6821 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Datenmodellierung, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      212 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
    • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google

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