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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Datenethik, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Google Sheets, Datenqualität, SQL, Datensicherheit, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenkompetenz
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Generative KI, SQL, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Analytics, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Schnelles Engineering, OpenAI, IBM Cloud, Dashboard, Abfragesprachen
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, SQL, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Datenumwandlung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Datenintegrität
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Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Künstliche Intelligenz, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Forschungsberichte, Portfolio Management, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Generative KI, Programm-Entwicklung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Prädiktive Analytik, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Feature Technik
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Scrum (Software-Entwicklung), GitHub, Python-Programmierung, Restful API, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Dateiverwaltung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Shell-Skript, Jupyter, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Flask (Web-Framework), Linux, Versionskontrolle
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten-Storytelling, Datenqualität, Daten bereinigen, Jupyter, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Peer Review, Datenmodellierung, Benutzer-Feedback, Data-Mining
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Erwartungsmanagement, Datenanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Dashboard, Problemlösung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenbanken, Statistik, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Web Scraping, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Dashboard, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Daten bereinigen: Google
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM