Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data Quality, Applied Machine Learning, Big Data, Machine Learning, Business Intelligence, Automation, Natural Language Processing, Image Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenethik, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Education Software and Technology, Generative AI, Data Ethics, AI Personalization, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Innovation, Natural Language Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub, Version Control, HTML and CSS, OpenAI, Web Applications, Cloud Applications, ChatGPT, API Gateway, Generative AI, Javascript, Application Deployment, Front-End Web Development, Web Development, Mobile Development, Application Development, UI Components, Artificial Intelligence, Debugging, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Business Modellierung, Markov-Modell, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeit, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Risikomodellierung, Geschäftsprozessverbesserung, Prozess-Optimierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Generative AI Agents, Software Development, Prompt Engineering, Large Language Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Probability & Statistics, Image Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Algorithms, Command-Line Interface, Unit Testing, Program Development, Software Technical Review, Computer Science, Software Testing, Distributed Computing, Integrated Development Environments, Data Storage, File Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Feasibility Studies, Cloud Solutions, Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Infrastructure, Data Ethics, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Public Cloud, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Big Data, Business Transformation, Containerization, Software As A Service, Data Strategy, Machine Learning, Platform As A Service (PaaS)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Virtuelle Umgebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Simulationen, Spiel-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Systementwurf und Implementierung, Stichproben (Statistik), Deep Learning