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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenbank-Systeme, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Datenumwandlung, Datenbanken, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenarchitektur, PostgreSQL, Auszug, Abfragesprachen, Big Data, Jupyter, Web Scraping, IBM DB2

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.393 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenanalyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bewusstsein für Vielfalt, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenintegrität, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Sozialwissenschaften, Big Data

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1218 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenqualität, Big Data, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Auszug, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Looker (Software), Data-Mining, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.302 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung im realen Leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenmanipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2376 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Skriptsprachen, Skripting, Python-Programmierung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1781 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Graphentheorie, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Ethik im Gesundheitswesen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Big Data, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Datenverarbeitung, Präzisionsmedizin, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2075 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Abfragesprachen, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.548 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Statistical Programming, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Software Installation, Data Manipulation, Graphing, Scripting, Scripting Languages, Simulations, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Data Import/Export, Probability Distribution

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8529 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Datenverarbeitung, Big Data, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data-Mining

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      212 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenbank-Design, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket), Daten-Storytelling, Auszug, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Dashboard, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.280 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Feature Technik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Jupyter, Datenvisualisierung

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego

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