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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8576 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2065 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2860 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3021 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.083 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5716 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      Intel

      Eine Einführung in praktisches Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenbanken, GitHub, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenmodellierung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Big Data, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, SQL, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.807 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.399 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Deep Learning for Real Estate Price Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Manipulation, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…8910…467

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
    • Data Science Foundations: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    Business-Fähigkeiten

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