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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Datenbanken, GitHub, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenmodellierung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Big Data, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, SQL, Jupyter
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Jupyter
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Manipulation, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
- AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
- Data Science Foundations: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM