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- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Web Scraping, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Datenarchitektur, PostgreSQL, Big Data, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Auszug, IBM DB2, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung
- Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Linux Commands, Database Administration, Web Scraping, IBM DB2, Bash (Scripting Language), Data Pipelines, Apache Airflow, Database Design, MySQL, Database Management, Database Architecture and Administration, Star Schema, Extract, Transform, Load, Relational Databases, Data Engineering, Generative AI, Jupyter, Data Security
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Management, Microsoft Visual Studio, R Programming, Microsoft Excel, File Management, Development Environment
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software Entwurf, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Web Scraping, Git (Versionskontrolle-System), Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, GitHub, Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Flask (Web-Framework), Methoden der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Software-Architektur, Linux-Befehle
- Status: NeuStatus: Vorschau
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Wrangling, Data Transformation, R Programming, Data Cleansing, Data Pipelines
- Status: NeuStatus: Vorschau
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Software Documentation, Technical Documentation, Integrated Development Environments, R Programming, GitHub, Debugging
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
- IBM Relational Database Administrator: IBM
- First Steps in R: Importing and Exporting Data: Microsoft
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Mastering Data Wrangling with dplyr: Microsoft
- Boost R Coding with GitHub Copilot: Microsoft
- Data Science Foundations: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI