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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Bildanalyse, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technisches Management, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Test Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenstrukturen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, ChatGPT, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Event Monitoring, Security Controls, Threat Management, Computer Security Incident Management, Security Awareness, Threat Detection, Incident Response, Vulnerability Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Debugging, Relational Databases, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
