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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Problem-Management, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken
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Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Automatisierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Datenmanipulation
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Workflow Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erstellung von Inhalten, Kundenservice, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Marktchancen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, IBM Cloud, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, ChatGPT, Schnelles Engineering, OpenAI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenmanagement, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Software-Ingenieur, Projektentwurf, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung
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Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grafische Darstellung
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Python Programming, Mathematical Modeling, Program Development
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Systemanforderungen, Sicherheitskontrollen, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Amazon Webdienste
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Farbtheorie, Box Plots, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Streudiagramme, R-Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung
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Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Excel-Makros, Workflow Management, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Business Intelligence Software, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Dashboard, Finanzen, Konsolidierung, Finanzielle Prognosen, Dateneingabe, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenintegrität, Datenüberprüfung, Geschäftsberichte, Produktivitätssoftware
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data: Coursera Project Network
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Crashkurs in Python: Google
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
- KI-Grundlagen für jedermann: IBM
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University