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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Biostatistik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Jupyter

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      29.366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cybersicherheit, Informationssicherheit, Cyber-Risiko, Cyber-Angriffe, Netzwerkanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.630 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started with Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Productivity Software, Microsoft 365

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.296 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Data Mining, Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Project Planning

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Campus BBVA

      Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Prozess-Analyse, Prozess-Optimierung, Verifizierung und Validierung, Datenverarbeitung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Big Data, Geschäftsprozess-Management, Prozessverbesserung, Leistungsanalyse, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Governance, Bewusstsein für Vielfalt, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Big Data, Stichproben (Statistik), Sozialwissenschaften, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geistiges Eigentum, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1214 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Business Metriken, Pandas (Python-Paket), Marketing-Analytik, Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Marketing, Zielpublikum, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Bayessche Statistik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität, A/B-Tests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3948 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      726 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Datenethik, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Elektronische Krankenakte, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Klinische Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2203 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1990 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Cybersecurity: Google
    • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Data Analysis with Python Project : University of Colorado Boulder
    • Business Analytics : Campus BBVA
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London

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