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Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dashboard, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Matplotlib
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse-Software, SQL, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung, Dashboard
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Datenqualität, Abfragesprachen, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Plotly, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Dashboard, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Biostatistik, Stichproben (Statistik)
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Python-Programmierung, NumPy, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Benutzer-Feedback, Unternehmensanalyse, Engagement von Stakeholdern, Datenqualität
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Git (Versionskontrolle-System), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenmanagement, Datenstrukturen, Unix-Befehle, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Jupyter, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Biostatistik, Unix
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University