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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Marketinganalysen mit Meta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Präsentationen, Social Media-Kampagnen, Werbung, Marketing-Strategien, Facebook, Markenbekanntheit, A/B-Tests, Zielpublikum, Marketing, Kampagnenmanagement, Digitale Werbung, Bezahlte Medien, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      227 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenmodellierung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Microsoft Kopilot, Microsoft Power Plattform, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Star Schema, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7344 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Digital Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Search Engine Marketing, Online Advertising, Google Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Marketing Channel, Social Media Marketing, Marketing Strategies, Keyword Research, Marketing Planning, Paid media, Marketing Analytics, Social Media, Advertising, Blogs, Emerging Technologies

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Marketing-Analysen: Kennen Sie Ihre Kunden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Customer Relationship Management, Digitales Marketing, Datenanalyse, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Verbraucherverhalten, Social Media-Marketing, Integrierte Marketingkommunikation, Big Data, Marketing-Strategien, Verwaltung von Kundendaten, Marketing-Effektivität, Prädiktive Analytik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      439 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Seen, Datenvisualisierungssoftware, Apache Spark, Erhebung von Daten, Datenwrangling, Statistische Analyse, Big Data, Apache Hadoop, Datenmarkt, Apache Hive, Data-Warehousing, Auszug, Analytics, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.736 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Big Data, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91.977 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Database Design, Dashboard, Data Integration, Professional Networking, Data Pipelines, Data Warehousing, Business Analytics, Real Time Data, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Data Presentation, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Professional Development, LinkedIn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2996 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started in Google Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1459 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6341 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Kundenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Kundenanalyse, Erhebung von Daten, Korrelationsanalyse, Marketing-Analytik, Regressionsanalyse, Verbraucherverhalten, Analytics, Marktforschung, Deskriptive Analytik, Marketing, Prädiktive Analytik, Verwaltung von Kundendaten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.917 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Unilever

      Advanced Tools for Digital Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Predictive Analytics, MarTech, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Customer Analysis, Marketing Channel, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Ethics, Business Ethics, Artificial Intelligence, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Digitales Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Webanalyse, Google Analytics, Content Marketing, Online-Werbung, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Social Media-Marketing, Marketing-Strategien, Analytics, Integrierte Marketingkommunikation, Verbraucherverhalten, Schlüsselwort-Recherche, Leistungsanalyse, Marketing, Marketing-Kommunikation, E-Mail-Marketing, Digitale Medienstrategie, Digitale Werbung, Trendanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.899 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…319

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Marketinganalysen mit Meta: Meta
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Digital Marketing Analytics: O.P. Jindal Global University
    • Marketing-Analysen: Kennen Sie Ihre Kunden: Macquarie University
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Google Business Intelligence: Google
    • Getting Started in Google Analytics: Coursera Project Network
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Kundenanalyse: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
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    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
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    413 Kurse
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    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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