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Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse
Status: VorschauUniversity of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Systeme der Messung, Arithmetik
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Geometrie, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Algebra, Arithmetik
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Status: VorschauUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Grammatik, Energie und Versorgungsunternehmen, Umwelt, Wissenschaftliche Methoden, Englische Sprache, Chemie, Forschung, Sprachen lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Umweltwissenschaft, Aufkommende Technologien, Alphabetisierung, Vokabeln
Status: VorschauPeking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Geospatial Information and Technology, Logical Reasoning, Spatial Data Analysis, Computational Thinking, Deductive Reasoning, Algebra, Computer Science, Algorithms
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Funktionales Design, Logisches Denken
Status: VorschauUniversity of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, NumPy, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
- 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
- Einführung in die Logik: Stanford University
