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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Big Data, Datenanalyse, Data-Mining, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Datenethik, Analytics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7301 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      More Applied Data Science with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Cloud Computing, R-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System), Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Jupyter, Datenanalyse-Software, Versionskontrolle, Cloud-Dienste, Datenverarbeitung, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.969 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikation, Projektmanagement, Organisatorische Führung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Projektdurchführung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Daten Präsentation, Daten Strategie, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.091 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Plotly, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, GitHub, Explorative Datenanalyse, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7165 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Peer Review, Statistische Analyse, Präsentationen, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Seen, JSON, Datenbausteine, Komplexe Problemlösung, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenqualität, Daten-Pipelines, SQL, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Apache Spark

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.490 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Datenbank-Design, Klinische Forschung, Bioinformatik, Datenethik, Google Cloud-Platform, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Datenverarbeitung, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Ggplot2, Relationale Datenbanken, SQL, Datenwrangling, Web Scraping, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1211 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

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    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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