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    • R Programming

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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8525 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Plotly, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Dashboard, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.259 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California San Diego

      Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Biologie, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1604 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Plotly, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, GitHub, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.815 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures, Development Environment, Leaflet (Software)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6702 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4135 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      R Programming and Tidyverse Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Die R-Programmierumgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Fehlersuche, Text Mining, Datenverarbeitung, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Web Scraping, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      Microsoft

      The R Programming Starter Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Processing, Scripting Languages, Scripting

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5768 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Washington

      Programmiersprachen, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Entwurfsmuster, Funktionales Design

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1901 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…315

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
    • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
    • The R Programming Starter Course: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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