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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dashboard, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Matplotlib

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4695 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenkompetenz, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Big Data, Marktchancen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensarchitektur, Datenarchitektur, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Daten Strategie, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      95.378 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistik, Derivate, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse-Software, SQL, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.486 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Einführung in Computer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Informationstechnologie, Technologien zur Datenspeicherung, Business-Software, Technische Unterstützung, Computer Architektur, Computer Hardware, Sicherheit für Unternehmen, Generative KI, Computer-Systeme, Cybersicherheit, Betriebssysteme, Server, Microsoft Windows, Prävention von Datenverlust, OS Prozessverwaltung, System-Konfiguration

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      773 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Plotly, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Dashboard, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.259 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz, Computervision, Computer Programmierung, Digitales Design, Infinitesimalrechnung, Matlab, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Computergrafik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Text Mining, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, NumPy, Feature Technik, Datenverarbeitung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.007 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Hardware und Betriebssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Computer Hardware, Technische Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Computer Architektur, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Benutzerkonten, Peripheriegeräte, Mac OS, Katastrophenhilfe, System-Konfiguration, Hardware für die Vernetzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1950 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Computer Hardware und Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Software, Netzwerkprotokolle, Hardware-Architektur, Informationstechnologie, Systemsoftware Systeme, Netzwerksicherheit, Computer-Systeme, Computer Hardware, Dateisysteme, Betriebssysteme, Datenspeicherung, Computer-Vernetzung, Allgemeine Vernetzung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      178 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.966 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, NumPy, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2805 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…456…739

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Einführung in Computer: Microsoft
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
    • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine

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