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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Erweiterte Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Operative Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Skalierbarkeit, MySQL, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenumwandlung, Workflow Management, Apache Airflow, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Leistungsanalyse, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Daten in Echtzeit, Datenfluss

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenqualität, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenintegrität, Leistungsoptimierung, Auszug, Leistungstests, Prozess-Optimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      651 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Verifizierung und Validierung, Microsoft Excel, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenanalyse, Datenethik, Datenüberprüfung, Ideenfindung, Informationsmanagement, ChatGPT, Problemlösung, Rahmen für das Risikomanagement, Dokumentenverwaltung, Daten Präsentation, Einfallsreichtum, Modellierung großer Sprachen, Produktivität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7091 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Digital Transformation, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.889 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, JSON, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Apache Spark, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Präsentationen, Datenbank-Design, Daten-Seen, Deskriptive Statistik, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, SQL, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.492 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Datenanalyse, Daten-Seen, Datenmarkt, Apache Hive, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.101 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Plotly, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, GitHub, Datenvisualisierung, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.815 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, Istio, Git (Versionskontrolle-System), Grafana, DevOps, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Jupyter, Linux-Befehle, Gherkin (Skriptsprache), Jenkins, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Ingenieur, Software-Architektur, CI/CD, Anwenderbericht

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      61.091 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, SQL, Datenqualität, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Daten bereinigen, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.927 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, JSON, Skripting, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, Web Scraping, Datenbanken, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Technologien zur Datenspeicherung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…788

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Erweiterte Datentechnik: Duke University
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
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    • Marketing
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    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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