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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikation, Projektmanagement, Organisatorische Führung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Team Management, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Projektdurchführung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Daten Präsentation, Daten Strategie, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.091 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Cloud Computing, R-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System), Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Jupyter, Datenanalyse-Software, Versionskontrolle, Cloud-Dienste, Datenverarbeitung, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.969 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, MySQL, Datenbankadministration, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Apache Airflow, Python-Programmierung, SQL, Apache Spark, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Linux-Befehle, Jupyter, Web Scraping, NoSQL, Datenspeicher, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.421 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenstrukturen, Datenmodellierung, Erhebung von Daten, Netzwerkprotokolle, Datenbank-Design, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Restful API, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, SQL, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Webdienste

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      278.022 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Peer Review, Statistische Analyse, Präsentationen, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Seen, JSON, Datenbausteine, Komplexe Problemlösung, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenqualität, Daten-Pipelines, SQL, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Apache Spark

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.490 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Plotly, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, GitHub, Explorative Datenanalyse, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7165 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Datenbank-Design, Klinische Forschung, Bioinformatik, Datenethik, Google Cloud-Platform, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Datenverarbeitung, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Daten-Seen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenmarkt, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, Datenanalyse, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenwrangling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.084 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistik, Derivate, Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Ggplot2, Relationale Datenbanken, SQL, Datenwrangling, Web Scraping, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1211 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech

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