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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, NumPy, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Feature Technik, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenanalyse, Data-Mining
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Erhebung von Daten, Webdienste, Datenmodellierung, Web Scraping, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Datenbank Management, SQL, Netzwerkprotokolle, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Apache Spark, Apache Hadoop, Daten-Seen, NoSQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Big Data, Data-Warehousing, Datenspeicher, SQL, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Auszug
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Plotly, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, GitHub, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Streudiagramme, Wärmekarten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Box Plots, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Knitr, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Ggplot2, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenethik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Google Sheets, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenmodellierung, Datenbankadministration, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbanken, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, Datenbank Management, SQL, Versionskontrolle, Datenbank Entwicklung, Auszug, GitHub, MySQL Workbench, Gespeicherte Prozedur
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Programm-Entwicklung, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten-Synthese, Prädiktive Analytik, Feature Technik, IBM Cloud, OpenAI, Modellierung großer Sprachen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Python für jedermann: University of Michigan
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- BigQuery for Data Analysts: Google Cloud
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Datenvisualisierung mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google