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    • A

      Amazon Web Services

      Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Cloud Practitioner Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      AWS Cloud Practitioner Certification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Infrastructure, Amazon Elastic Compute Cloud, Public Cloud, Cloud Security, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Cloud Storage, Amazon CloudWatch, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Relational Databases, Database Management, Continuous Monitoring, Cloud Management, Capacity Management, Cloud Services, Product Support

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Modell, Netzwerkverwaltung, Datenintegrität, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Virtual Private Networks (VPN), Computer-Vernetzung, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51.381 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Web Services, Interviewing Skills, Restful API, Programming Principles, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.121 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, NoSQL, Web Scraping, Apache Airflow, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Apache Spark, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Generative KI, Auszug, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Datenspeicher, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.578 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Teambildung, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Technische Leitung, Geschäftsethik, Strategisches Denken, Marktchancen, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.768 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Georgia Institute of Technology

      Systemfragen beim Cloud Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Cloud Management, Verteiltes Rechnen, Virtualisierung, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Maschinen, Rechenzentren, Netzwerk-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Cloud-Anwendungen, Netzwerk Überwachung, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Leistungsmanagement, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Datenspeicher, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      397 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.956 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing Architektur, Cloud-Anwendungen, Allgemeine Vernetzung, Cloud Computing, Cloud-Dienste

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Cloud Computing and GCP Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud Computing, Public Cloud, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Cloud Applications, User Accounts, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Storage, Devops Tools

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Database Management, Data Ethics, Data Analysis, Analytics

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      172 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Cloud Computing Technologies - Master's

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Computing, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Cloud Infrastructure, Amazon S3, Scalability, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Database Management, Command-Line Interface, Virtualization

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…357

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Cloud Practitioner Grundlagen: Amazon Web Services
    • AWS Cloud Practitioner Certification: LearnKartS
    • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
    • Google IT Automation with Python: Google
    • IBM Datentechnik: IBM
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Systemfragen beim Cloud Computing: Georgia Institute of Technology
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Cloud Computing Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Cloud Computing and GCP Fundamentals: LearnKartS

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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