Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Informatik-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Plotly, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, NumPy, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Knitr, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Ggplot2, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, NoSQL, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Istio, Django (Web-Framework), Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Linux-Befehle, Grafana, Kubernetes, Jupyter, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript
- Status: Kostenloser Testzeitraum
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Realität, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Kundenbetreuung, Technische Unterstützung, Helpdesk-Support, Computer Hardware, Computer Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Technische Dokumentation, Computer-Vernetzung, Microsoft Windows, Technische Kommunikation, Software-Dokumentation, Informationstechnologie, Desktop-Unterstützung, Software-Installation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Computervision, Python-Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Bildanalyse
- Status: Vorschau
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Achtsamkeit, Behaviorale Ökonomie, Zielsetzung, Positive Verhaltensunterstützung, Psychische Gesundheit, Resilienz, Psychologie, Soziale Fertigkeiten, Produktivität
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenanalyse, Projektmanagement, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Daten bereinigen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
- IBM Back-End-Entwicklung: IBM
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Grundlagen des technischen Supports: Google
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University