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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Plotly, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.259 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, NumPy, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2805 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Knitr, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Ggplot2, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.098 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.777 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, NoSQL, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Istio, Django (Web-Framework), Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Linux-Befehle, Grafana, Kubernetes, Jupyter, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.728 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      314 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Realität, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1384 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Kundenbetreuung, Technische Unterstützung, Helpdesk-Support, Computer Hardware, Computer Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Technische Dokumentation, Computer-Vernetzung, Microsoft Windows, Technische Kommunikation, Software-Dokumentation, Informationstechnologie, Desktop-Unterstützung, Software-Installation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      160.520 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Computervision, Python-Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Bildanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.210 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yale University

      Die Wissenschaft des Wohlbefindens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Achtsamkeit, Behaviorale Ökonomie, Zielsetzung, Positive Verhaltensunterstützung, Psychische Gesundheit, Resilienz, Psychologie, Soziale Fertigkeiten, Produktivität

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      39.443 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenanalyse, Projektmanagement, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3308 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.474 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…739

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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    Informatik
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