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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kommunikationsplan, Kostenmanagement, Anforderungsmanagement, Projektstrukturplan, Projekt-Scoping, Beschaffung, Stakeholder-Management, Projektmanagement, Planung, Team Management, Umfangsmanagement, Projektdokumentation, Terminplanung, Organisatorische Struktur, Earned Value Management, Projekt-Risikomanagement, Schätzung von Projekten, Qualitätssicherung, Projektzeitpläne

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4660 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing, Unix-Befehle, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Google Cloud-Platform, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Big Data, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Integration, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Datenverarbeitung, Serverloses Rechnen, Software-Ingenieur, Auszug

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Linux und Bash für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Skriptsprachen, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Datenmanipulation, Dateisysteme, Datenverarbeitung, Unix, Linux, Linux Verwaltung, Dateiverwaltung, Skripting, Shell-Skript, Fernzugriffssysteme, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      129 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation, Python Programming, Linux

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, NoSQL, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten Präsentation, MongoDB, Apache Hadoop, Graphentheorie, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Big Data, Regressionsanalyse, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.913 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Plotly, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Dashboard, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.312 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.048 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Datenqualität, Generative KI, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Schneeflocken-Schema, Auszug, Star Schema, Abfragesprachen, Data-Mining

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Engineering mit Rust

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, System Programmierung, Sichere Kodierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Datenmanipulation, Restful API, Datenverarbeitung, Cloud-Anwendungen, Verschlüsselung, Software-Tests

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Daten-Pipelines, Technische Kommunikation, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Daten-Infrastruktur, Berufliche Entwicklung, Daten Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      84 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Datenmanipulation, Datenqualität, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Informationen zum Datenschutz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9949 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…788

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Technisches Projektmanagement: Rice University
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Big Data: University of California San Diego
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
    • Data Engineering mit Rust: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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    • SQL

    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

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