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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Web Scraping, Datenbank-Design, Datenanalyse, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Merkblatt (Software), SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1213 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      574 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Organisatorische Führung, Datenanalyse, Team Management, Datenmanagement, Daten Präsentation, Projektmanagement, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Projektdurchführung, Leiterschaft, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.091 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Feature Technik, GitHub, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7165 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenmodellierung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenethik, Datenqualität, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Klinische Forschung, Bioinformatik, Datenmanipulation, Verwaltung klinischer Daten, Auszug, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Intensivpflegestation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      726 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Storyboarding, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Power BI, Problemlösung, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      377 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, JSON, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Apache Spark, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Präsentationen, Datenbank-Design, Daten-Seen, Deskriptive Statistik, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, SQL, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.492 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Simulationen, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.323 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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