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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Einführung in Computer und Bürosoftware

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Computer Hardware, Dateiverwaltung, Dokumentenverwaltung, Computergrafik, Computer-Systeme, Grafik-Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1743 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Gesundheitsinformatik, Klinische Ernährung, Vorbeugende Pflege, Kochen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Chronische Krankheiten, Behaviorale Gesundheit, Lebensmittel und Getränke

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.838 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.177 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Chemie, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Elektroingenieurwesen, Herstellungsprozesse, Elektronik, Fehleranalyse, Elektronik-Technik, Thermisches Management, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4487 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Matplotlib, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      726 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Klassische soziologische Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Wirtschaft, Sozialkunde, Methoden der Forschung, Politische Wissenschaften, Sozioökonomie, Qualitative Forschung, Soziologie, Sozialwissenschaften

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3015 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Database Design, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenanalyse, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.219 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.908 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Biostatistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Computernetzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Firewall, Netzwerk-Routing, TCP/IP, Lokale Netzwerke, Cybersicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Allgemeine Vernetzung, Hardware für die Vernetzung, Endpunkt-Sicherheit, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Netzwerkanalyse, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkplanung und -design, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Prävention von Datenverlust

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3409 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Farbtheorie, Virtuelle Realität, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Fotografie, Computergrafik, 3D-Modellierung, Schätzung, Mathematische Modellierung, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…739

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in Computer und Bürosoftware: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Klassische soziologische Theorie: University of Amsterdam
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

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