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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Modellierung, GitHub, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Erhebung von Daten, Web Scraping, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7330 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenmarkt, Data-Mining, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Baum-Karten, Datenqualität, Apache Hive, Big Data

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.186 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbanken, Datenstrukturen, Web Scraping, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Big Data, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenspeicher, SQL, Jupyter, Data-Warehousing, Auszug, Daten-Pipelines, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.252 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Big Data, Data-Mining, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.162 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Graphing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Simulations, Data Structures, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8526 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Big Data, Bildanalyse, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Präzisionsmedizin

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung im realen Leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Datenmanagement, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Kommunikation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2376 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Skripting, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Jupyter

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1781 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Google Sheets, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6798 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.893 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google

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