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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Algorithmen, Datenstrukturen, Kryptographie, Javascript, Software Entwurf, HyperText Markup Language (HTML), Java Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Cascading Style Sheets (CSS), AI-Personalisierung, Java, Grundsätze der Programmierung, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      22.000 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      C-Programmierung mit Linux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Linux-Befehle, C (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Eingebettete Systeme, Algorithmen, Fehlersuche, Dateisysteme, Computer Architektur, Technische Informatik, System Programmierung, Informatik, Eingebettete Software, Software-Dokumentation, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Linux-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      404 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Finanzielle Analyse, Buchhaltung, Betriebskapital, Unternehmensfinanzierung, Finanzplanung, Bewertung von Unternehmen, Cashflows, Steuerplanung, Finanzielle Berichterstattung, Gewinn- und Verlustrechnung, Aktien, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Periodengerechte Buchführung, Finanzen, Bilanz, Kapitalbudgetierung, Bilanzanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.894 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Jenkins, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Kubernetes, Cloud Computing Architektur, DevOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Software-Ingenieur, Gherkin (Skriptsprache), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, CI/CD, Flask (Web-Framework), Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      61.221 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      Microsoft

      Boost R Coding with GitHub Copilot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Collaborative Software, GitHub, Microsoft Visual Studio, Software Documentation, Integrated Development Environments, R Programming, Git (Version Control System), Software Development Tools, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      Microsoft

      Mastering Data Wrangling with dplyr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, GitHub, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Daten bereinigen, Cloud Computing, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Data-Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, SQL, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.847 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Fehlersuche, Software Entwurf, Java Programmierung, Statistische Analyse, Software-Tests, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Problemlösung, Datenanalyse, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8028 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.152 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Jupyter, Generative AI, Data Security

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.952 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Relationale Datenbanken, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.625 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.168 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…317

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
    • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Boost R Coding with GitHub Copilot: Microsoft
    • Mastering Data Wrangling with dplyr: Microsoft
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
    • Data Science Foundations: IBM
    • IBM Relational Database Administrator: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
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