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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Theoretische Informatik, Entwicklungsumgebung, Javascript, Hardware-Architektur, Informatik, Computer-Systeme, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Cybersicherheit, Fehlersuche, Computer-Vernetzung, Problemlösung, Computergrafik, Web-Anwendungen, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Allgemeine Mathematik, Arithmetik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1482 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Informatik, Computer Programmierung, Java Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Animationen, Fehlersuche, Java, Leistungsoptimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1291 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, NumPy, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.869 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Beschleunigte Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Technische Software, Datenspeicherung, Software-Ingenieur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3484 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Java Programmierung, Informatik, Computer Hardware, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      714 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Kryptographie, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Computergrafik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Mathematische Software, Bioinformatik, Big Data, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4076 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verschlüsselung, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Kombinatorik, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3647 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Operations Research, Datenstrukturen, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Analyse, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5952 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Generative KI, Plotly, SQL, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Data-Mining, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      145.104 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenbanken, Cloud Computing, Analyse, Informatik, Computer Programmierung, Netzwerkprotokolle, Computer Hardware, SQL, Computer-Vernetzung, Computer Architektur, Visual Basic (Programmiersprache), System-Software, Relationale Datenbanken, Fehlersuche, Netzwerksicherheit, Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Datenbank Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Computer Hardware, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Analyse, Fehlersuche, Problemlösung, Pseudocode, Computergestütztes Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1420 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…739

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Algorithmen: Stanford University
    • IBM Datenverarbeitung: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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