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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Cloud-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Datenverarbeitung, Feature Technik
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Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektronische Komponenten, Dimensionalitätsreduktion, Farbtheorie, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Fotografie, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik, Computergrafik
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geografische Informationen und Technologie, Daten-Mapping, Matlab, Bildanalyse, Datenüberprüfung, Feature Technik, Leistungstests, Bewegte Grafiken
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University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz, Computervision, Computer Programmierung, Digitales Design, Infinitesimalrechnung, Matlab, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Computergrafik
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Datenethik, Leistungstests, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Matlab, Bewegte Grafiken
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Analyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse