Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, NumPy, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Generative KI, Plotly, SQL, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Data-Mining, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Plotly, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Statistische Hypothesentests, GitHub, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Cloud Computing, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Peer Review, Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten bereinigen, Data-Mining, Jupyter, Datenanalyse-Software, SQL, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, GitHub
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Präsentationen, Datenkompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), LinkedIn, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Daten Präsentation, Tableau Software, Bewerber-Tracking-System, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, NumPy, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Stakeholdern, Workflow Management, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Text Mining, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, NumPy, Feature Technik, Datenverarbeitung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Wissenschaftliche Visualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Geometrie, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Infinitesimalrechnung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Was ist Data Science?: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Google-Datenanalyse: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM