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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, NumPy, Restful API, Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Feature Technik, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Governance, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Business-Technologien, Maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Transformation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Digitale Transformation, Schnelles Engineering, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), OpenAI, Ethische Standards und Verhaltensweisen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Jupyter, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Regressionsanalyse, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Datenmanipulation, Datenumwandlung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Computervision
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Unüberwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, NumPy, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University