Northwestern University
Spezialisierung Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung
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Spezialisierung Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

Die wichtigsten Konzepte der modernen Robotik. Eine Studie über die Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung von mobilen Robotern und Roboterarmen.

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(983 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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4 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mechanics
  • Kategorie: Engineering Calculations
  • Kategorie: Control Systems
  • Kategorie: Programmable Logic Controllers
  • Kategorie: Mechanical Engineering
  • Kategorie: Engineering Analysis
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Machine Controls
  • Kategorie: Simulations
  • Kategorie: Manufacturing Operations
  • Kategorie: Automation Engineering
  • Kategorie: Numerical Analysis
  • Kategorie: Simulation and Simulation Software
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Mathematical Modeling
  • Kategorie: Manufacturing and Production
  • Kategorie: Torque (Physics)
  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Process Control

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Unterrichtet in Englisch
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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Northwestern University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Angular
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Technik
Kategorie: Kontrollsysteme

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Trigonometrie
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Räumliche Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Infinitesimalrechnung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Prozesskontrolle
Kategorie: Speicherprogrammierbare Steuerungen
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Datenstrukturen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Mechanik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Herstellung und Produktion
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fertigungsverfahren
Kategorie: Kontrollsysteme

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Dozent

Kevin Lynch
Northwestern University
13 Kurse85.408 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen