Wenn Sie daran interessiert sind, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie als Dateningenieur benötigen, ist die Spezialisierung Python, Bash und SQL Essentials for Data Engineering ein guter Ausgangspunkt. Wir leben in einer Welt, die von großen Datenmengen bestimmt wird - von dem, was wir online suchen, bis hin zu dem Weg, den wir zu unserem Lieblingsrestaurant nehmen, und allem, was dazwischen liegt. Unternehmen und Organisationen nutzen diese Daten, um Entscheidungen zu treffen, die sich auf die Art und Weise auswirken, wie wir unser Leben führen. Wie sammeln Ingenieure diese Daten? Wie können diese Daten organisiert werden, damit sie angemessen analysiert werden können? Ein Data Engineer ist auf diesen ersten Schritt des Zugriffs, der Bereinigung und der Verwaltung von Big Data spezialisiert.

Dateningenieure brauchen heute eine solide Grundlage in einigen wenigen wesentlichen Bereichen: Python, Bash und SQL. In Python, Bash und SQL Essentials for Data Engineering geben wir Ihnen einen Überblick über diese grundlegenden Fähigkeiten, die Sie für den Einstieg in die Welt des Data Engineering benötigen. Unter der Leitung dreier professioneller Dateningenieure bietet diese Specialization schnelle und leicht zugängliche Möglichkeiten, Data-Engineering-Strategien zu erlernen. Sie haben die Möglichkeit, das Gelernte in integrierten Laborübungen zu üben und diese Techniken dann sofort in Ihrem beruflichen oder akademischen Leben anzuwenden.

Praktisches Lernprojekt

Jeder Kurs beinhaltet integrierte Laborübungen mit Visual Studio Code oder Jupyter-Notizbüchern, die Ihnen die Möglichkeit geben, die in jedem Kurs behandelten Python-, Bash- und SQL-Kenntnisse mit realen Anwendungen zu üben. Für jede Data-Engineering-Lösung, die Sie erforschen, werden Sie außerdem aufgefordert, ein Demo-Video und ein GitHub-Repository mit Code zu erstellen, das Sie in Ihrem digitalen Portfolio für Arbeitgeber präsentieren können. Am Ende dieser Specializations werden Sie über die grundlegenden Fähigkeiten verfügen, die Sie benötigen, um komplexere Data-Engineering-Lösungen in Angriff zu nehmen.