La culture des données pour les entreprises : Votre guide pour 2025

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Les données ne sont pas seulement importantes pour les experts en sciences des données. Compte tenu des quantités massives de données créées chaque seconde, les entreprises et leurs employés dans divers secteurs doivent comprendre comment aborder les données pour prendre des décisions intelligentes. Pour mieux comprendre les données et la manière de prendre des décisions commerciales, la création d'une culture des données à l'échelle de l'entreprise permet d'améliorer l'analyse commerciale. Cet article examine ce qu'est la culture des données, ce qu'elle signifie pour votre organisation, ses concepts fondamentaux et la manière dont les organisations mettent en œuvre des initiatives en matière de culture des données.

Qu'est-ce que la culture des données ?

Les professeurs Catherine D'Ignazio et Rahul Bhargava divisent la culture des données en quatre parties. Selon leur définition, une entreprise ou un individu maîtrisant les données est capable de lire, d'utiliser, d'analyser et d'argumenter à l'aide de données [1]. Examinons de plus près ces quatre composantes :

• Lire les données, c'est comprendre d'où elles viennent et ce qu'elles représentent.

• Utiliser des données, c'est les créer, les nettoyer et les gérer. 

• Analyser les données, c'est effectuer des tests analytiques tels que le tri, l'agrégation et la comparaison.

• Argumenter avec des données, c'est étayer ses conclusions par des données. 

La culture des données dans l'entreprise ne se limite pas à la connaissance des quatre parties de la pratique. Une véritable culture des données vous permet de communiquer ces données à tous les membres de votre organisation. Tout le monde n'a pas besoin d'être un expert en science des données, mais la culture des données aide les dirigeants, les managers et les employés à prendre des décisions stratégiques en fonction des données. 

Pourquoi la culture des données est-elle importante pour les entreprises ?

Le Big Data, caractérisé par sa taille, sa rapidité et sa vaste portée, estdésormais omniprésent dans les entreprises, d'où la nécessité croissante pour les individus au sein d'une organisation d'avoir des connaissances en matière de données. Cela leur permet de savoir comment exploiter cette quantité massive de données pour prendre des décisions stratégiques intelligentes. Les entreprises et les individus doivent savoir comment interpréter et protéger ces données. Étant donné que ces décisions touchent désormais tous les aspects d'une organisation, chacun doit comprendre comment les données fonctionnent en fonction de son rôle dans l'entreprise. 

L'importance de la culture du big data 

L'existence du big data nécessite une connaissance plus approfondie afin que les entreprises évaluent les impacts éthiques liés à la collecte passive de données en fonction de leurs actions et de celles de leurs utilisateurs lors de la prise de décisions basées sur les données. La science des données crée des algorithmes à partir de la collecte de big data, et les entreprises doivent choisir comment utiliser ces données, d'où l'importance pour tous les membres d'une organisation d'avoir une connaissance du big data pour en comprendre les impacts éthiques.

Concepts de culture des données

Vous trouverez ci-dessous quelques concepts clés de la culture des données que votre entreprise doit comprendre dans le cadre de son cheminement vers la culture des données :

• Analyse des données

• Nettoyage des données

• Visualisation des données

• Écosystèmes de données

• Gouvernance des données

• Équipes de données

Examinons de plus près chaque concept de la culture des données et ce qu'il signifie. 

Analyse des données

L'analyse des données utilise des méthodes statistiques et des algorithmes pour modéliser les données et trouver des modèles. Les entreprises peuvent utiliser l'analyse pour prévoir des éléments tels que le risque dans les procédures ou la manière dont la demande de produits affectera la chaîne d'approvisionnement, ce qui leur donne la possibilité d'être proactives. Pour ce faire, l'analyse des données s'appuie sur quatre types d'analyse différents :

• L'analyse descriptive : Elle utilise les données pour générer des rapports sur des éléments tels que les quantités, les lieux et les délais. 

• L'analyse diagnostique : Ce type d'analyse utilise les données passées pour examiner le pourquoi et le comment d'un événement ; au lieu de prédire l'avenir, elle découvre les tendances passées. 

• Analyse prédictive : Ce type d'analyse utilise les tendances et les corrélations pour trouver des liens de causalité entre les tendances. 

• Analyse prescriptive : Cette forme d'analyse des données utilise le big data et l'apprentissage automatique pour trouver des réponses aux questions et faire des prédictions en utilisant plusieurs variables. 

L'analyse des données permet de mieux comprendre l'entreprise et de prendre des décisions éclairées. 

Nettoyage des données

Parfois appelée « manipulation des données », cette étape est un processus essentiel dans la préparation des données pour l'analyse. Elle permet d'organiser, de normaliser et d'affiner les données de manière utile. Il est essentiel que chaque employé d'une organisation comprenne comment fonctionne le nettoyage des données afin de pouvoir utiliser les meilleures pratiques pour préparer les données à l'analyse.

Visualisation des données

L'utilisation de représentations graphiques pour explorer les tendances et les modèles de données est une fonction essentielle de la visualisation des données. Elle aide les professionnels d'une organisation qui ne sont pas spécialisés dans la science des données à mieux comprendre la signification des données et leurs applications. Les visualisations de données utilisent des diagrammes, des cartes et des graphiques pour représenter les données. Il s'agit d'une étape importante pour montrer les données à ceux qui, au sein d'une organisation, ont besoin d'un niveau plus élevé de connaissance des données. 

Écosystèmes de données

Les écosystèmes de données sont tout ce qu'une organisation utilise comme infrastructure pour collecter, conditionner, créer des algorithmes, stocker, analyser et utiliser des données. Ces écosystèmes s'étendent aux bases de données, aux feuilles de calcul, aux logiciels d'analyse, aux langages de programmation, aux serveurs et aux fournisseurs de services cloud. Chaque organisation a des besoins et des processus différents en matière de données. Une partie de la culture des données consiste à comprendre comment l'infrastructure de données de votre organisation fonctionne afin d'utiliser les données de manière efficace. 

Gouvernance des données

La gouvernance des données est un ensemble de politiques institutionnelles qui dictent la sécurité et la disponibilité des données à utiliser au sein d'une organisation. Alors que la gestion des données fait référence à la macro-gestion et à l'organisation des données, la gouvernance des données se concentre sur la sécurité et la distribution des données potentiellement sensibles au sein d'une organisation. Une gouvernance des données efficace améliore la connaissance des données, l'analyse, la sécurité et la qualité de l'utilisation des données.

Équipes des données

Si la culture des données est essentielle pour tous les membres d'une organisation, certains métiers spécifiques dans le domaine de l'analyse des données constituent une équipe de données fonctionnelle pour les organisations à différentes échelles. Ces métiersvont des experts en science des données aux postes de direction. Les postes suivants font généralement partie de l'équipe de données d'une organisation :

• Experts en science des données

• Ingénieurs des données

• Analystes de données

• Gestionnaire des données

• Directeur des données

• Responsable des données 

Qui utilise la culture des données ?

Les employés qui travaillent déjà dans l'équipe des données ont une bonne compréhension des données. Il est donc essentiel que les personnes qui ne font pas partie de l'équipe spécifiquement chargée des données acquièrent une connaissance des données. Cela leur permet de collaborer plus étroitement avec les équipes d'analyse des données en posant des questions qui éclairent leurs décisions dans leur domaine d'expertise. Ces employés doivent comprendre l'importance de la sécurité, de la gouvernance et de la confiance dans les données qu'ils utilisent pour prendre des décisions stratégiques. Axer la culture des données sur la fonction spécifique d'un employé au sein de l'organisation maximisera l'efficacité liée au fait d’être une société possédant une culture des données. 

Comment instaurer la culture des données dans votre entreprise

Pour mettre en place la culture des données dans votre entreprise, vous aurez besoin d'un plan de culture des données. Avant de le mettre en œuvre, vous devez évaluer la compréhension actuelle des données par vos employés et communiquer vos attentes et les raisons pour lesquelles la culture des données est importante. Après avoir convenu d'un niveau de culture des données au sein de votre organisation, mettez en œuvre un plan. Vous trouverez ci-dessous un bref aperçu des actions que vous pouvez mettre en œuvre :

• Déterminez la compréhension actuelle des données au sein de votre organisation.

• Mettez l'accent sur la formation continue.

• Créez une variété de ressources de formation.

• Définissez votre objectif de culture des données et fixez-en les limites.

Examinons chaque étape de plus près. 

1. Déterminer la compréhension actuelle des données au sein de votre organisation.

Seuls certains postes nécessitent un niveau élevé de culture des données. Il est néanmoins important de déterminer la compréhension actuelle des données au sein de votre entreprise. Une fois que vous aurez identifié les lacunes en matière de connaissances, formez les personnels pour qu'ils atteignent le niveau de connaissances que vous jugez nécessaire à leur fonction. 

2. Se concentrer sur la formation continue.

Avec l'avènement du big data, le monde des données est en constante évolution. Créez des plans qui mettent l'accent sur la formation continue au sein de votre organisation. Mettez l'accent sur les avantages que procure la culture des données afin que tous les membres de l'organisation comprennent les données. 

3. Créer une variété de ressources de formation.

Lors de la création d'un programme à l'échelle de l'entreprise, il est essentiel de développer une variété de ressources de formation. Les longues séances de formation entraînent une faible rétention de la mémoire, c'est pourquoi l'utilisation de méthodes telles que le microapprentissage permet de favoriser la formation continue au sein des organisations. 

4. Définir un objectif de culture des données et en fixer les limites.

En définissant un objectif ou des mesures à suivre, il est possible de savoir si votre entreprise devient plus compétente en matière de données. Le fait de disposer d'un cadre ou d'un projet sur lequel fonder un programme de culture des données permet de créer des objectifs mesurables. Comprendre que la culture des données a des limites au moment où on se lance permet de définir des attentes quant à l'impact de la culture des données sur une organisation. 

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