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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Matériel informatique, Programmation informatique, Architecture matérielle, Programmation du système, Développement du programme, Architecture des ordinateurs, Conception et mise en œuvre du système, Logique computationnelle

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Commandes Linux, Test de logiciels, Automatisation, Interface de ligne de commande, Systèmes d'Exploitation, Gestion des fichiers, Commandes Unix, Systèmes de fichiers, Tests unitaires, Gestion de processus OS, Développement piloté par les tests (TDD), Shell Unix, Bash (langage de script), Importation/exportation de données, Scripting

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Statistiques bayésiennes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Inférence statistique, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Présentation des données, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Probabilité, Science des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Analyse de régression, La programmation en R, Modèle de Markov, Prévisions, Distribution de probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Conception orientée objet, Développement Web Front-End, Outils de développement de logiciels, Programmation informatique, Modèles de conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Développement de logiciels, Développement web back-end, Architecture logicielle, Développement de l'informatique en nuage, Développement de systèmes, Développement du programme, Modèle de langage unifié, Génie logiciel, Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Modélisation des maladies infectieuses

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Santé publique, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Recherche quantitative, Algorithmes, Validation des données, Probabilité, Maladies infectieuses, Épidémiologie, Simulations, Equations différentielles, Modélisation des risques, La programmation en R

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      294 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Cycle de développement des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Méthodologies allégées, Fabrication sans gaspillage, Principes du Kanban, CI/CD, Déploiement continu, Sécurité des applications, Méthodologie Agile, Modèles de conception de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Architecture logicielle, Contrôle des versions, Logiciel d'ingénierie, Design Thinking, Méthodologies de développement de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Développement agile de logiciels, Intégration continue, Développement piloté par les tests (TDD), Témoignage de l'utilisateur, Génie logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Ceinture verte Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des causes profondes, Probabilités et statistiques, Fabrication sans gaspillage, Méthodologies allégées, Analyse statistique, Lean Six Sigma, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Contrôles statistiques de processus, Contrôle de la qualité, Méthodologie Six Sigma, Amélioration et Optimisation des processus, Analyse du processus, Capacité de traitement, Amélioration des processus, Amélioration de la qualité, Distribution de probabilité, Amélioration continue du processus, Tests d'hypothèses statistiques, Cartographie des processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Raisonnement déductif, Cryptage, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Modélisation mathématique, Combinatoire, Algorithmes, Cryptographie, structures de données, Probabilité, Théorie et analyse mathématiques, Analyse du réseau, Recherche opérationnelle, Arithmétique, Raisonnement logique, Pensée informatique, Sécurité informatique, Logique computationnelle

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Simplilearn

      Programming with C

      Compétences que vous acquerrez: C (Programming Language), File Management, Data Structures, C++ (Programming Language), Programming Principles, Operating Systems, Computer Programming, Algorithms

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction au Neurohacking en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Imagerie par résonance magnétique, Traitement des données, Neurologie, Visualisation scientifique, Visualisation interactive des données, Logiciel d'analyse des données, Importation/exportation de données, Imagerie médicale, La programmation en R, Manipulation des données, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      313 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Conception et architecture des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Architecture orientée services, Architecture des systèmes, Logiciels système, Java, Services web, Conception orientée objet, Simple Object Access Protocol (SOAP), Modèles de conception de logiciels, JSON, Microservices, Restful API, Interface de programmation d'application (API), Conception de logiciels, Conception de l'API, Architecture logicielle, Maintenabilité, Modèle Vue Contrôleur, Architecture de la solution, Modèle de langage unifié, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…202122…318

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation: Google
    • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • Modélisation des maladies infectieuses: Imperial College London
    • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota
    • Ceinture verte Six Sigma: Kennesaw State University
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Programming with C: Simplilearn
    • Introduction au Neurohacking en R: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

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    • Informatique
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    • Intelligence artificielle
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    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
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