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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      256 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Cartographie objet-relationnelle, Déploiement des applications, Compétences en matière d'entretien, Node.js, Architecture de l'informatique en nuage, Flask (Framework Web), Django (Framework Web), Kubernetes, Ingénierie de requête, React Redux, Git (Système de contrôle des versions), Services en nuage, Jupyter, Architecture logicielle, Développement Web complet, Cloud Computing, Côté serveur, Cycle de vie du développement logiciel, Istio

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Programmation Statistique, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Visualisation statistique, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Modélisation prédictive, Jupyter, Méthodes statistiques, Visualisation de Données, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, Test de logiciels, Manipulation des données, Environnement de développement, Programmation informatique, Développement du programme, Programmation en Python, Développement de logiciels, Algorithmes, Outils de développement Microsoft, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse des Données

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Analyse statistique, Science des données, Distribution de probabilité, GitHub, structures de données, Pandas (paquetage Python), Tests d'hypothèses statistiques, Web scraping, Statistiques, Tableau de bord, Bases de données, Procédure stockée, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Visualisation de Données, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Data wrangling, IA générative, Formules Excel, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Matplotlib, Tableau de bord, Modélisation prédictive, Big Data, Storytelling de données, Réseautage professionnel, Jupyter, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Plotly, IBM Cognos Analytics

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, structures de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Principes de programmation, Nettoyage des données, Jupyter, Importation/exportation de données, NumPy, Analyse des Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, Environnement de développement, Programmation informatique, Programmation en Python, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, TCP/IP, Capture des données, JSON, Services web, Programmation en Python, Protocoles réseau, Environnement de développement, Restful API, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, EXtensible Markup Language (XML), Web scraping, HyperText Markup Language (HTML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé, IA générative, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, Vérification et validation, Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), OpenAI, Analyse d'images, Ingénierie de requête, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…456…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Principes de base de la programmation en Python : Duke University
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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