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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Programmation orientée objet (POO), Science des données, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Procédure stockée, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tableau de bord, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Web scraping, Distribution de probabilité, Statistiques, SQL, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Environnements de développement intégré, La programmation en R, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Manipulation des données, Ggplot2, Tidyverse (Package R), Rmarkdown

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Rédaction technique, IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Informatique décisionnelle, Éthique des données, Données en temps réel, Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, Storytelling de données, Analytique, Tableau de bord, ChatGPT, Manipulation des données, Ingénierie de requête, SQL, Visualisation interactive des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gestion des données, La programmation en R, GitHub, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, API dans le nuage, Technologie Open source, Restful API, Apprentissage automatique, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, IBM Cloud, Interface de programmation d'application (API), Outils de programmation informatique, Logiciel de collaboration, Git (Système de contrôle des versions), Programmation Statistique, Jupyter, Langage de requête

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Management, Business Metrics, Data Storytelling, Data Collection, Descriptive Statistics, Matplotlib, Key Performance Indicators (KPIs), Bayesian Statistics, Spreadsheet Software, Data Governance, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Data Quality, Dashboard, Data Cleansing, Data Storage, Data Analysis, Pandas (Python Package), SQL, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Commencer à rédiger des requêtes comme un pro

      Compétences que vous acquerrez: Conception centrée sur l'homme, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Formules Excel, Microsoft Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Analyse des Données, Nettoyage des données, Big Data, IBM Cognos Analytics, Qualité des données, Business Analytics, Traitement des données, Tableau de bord, Visualisation de Données, Looker (Logiciel), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Extrait, Storytelling de données, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Analyse des Données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Maîtrise des données, Business Analytics, Traitement des données, Prise de décision fondée sur les données, Analytique, Collecte de données, Visualisation de Données, SQL, Logiciel de Feuille de Calcul, Langage de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      117 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, La programmation en R, Analyse des Données, Science des données, Nettoyage des données, Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Procédure stockée, Modélisation des données, Maîtrise des données, Engagement des parties prenantes, Bases de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Programmation Statistique, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données, SQL, Jupyter, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Intelligence artificielle, Deep learning, Rédaction technique, Analyse des Données, Création de contenu, IA générative, Nettoyage des données, Science des données, Traitement du langage naturel (NLP), Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Apprentissage automatique, Environnement virtuel, Modélisation prédictive, Traitement des données, Ingénierie de requête, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse des Données, Partage des données, GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Knitr, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Installation du logiciel, MySQL, Programmation Statistique, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Rmarkdown, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Commandes Linux, Linux, GitHub, Déploiement des applications, Conception de logiciels, Analyse des Données, Outils de développement de logiciels, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Script Shell, Environnement de développement, Flask (Framework Web), Web scraping, Architecture logicielle, Git (Système de contrôle des versions), Bash (langage de script), Génie logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…789…806

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Commencer à rédiger des requêtes comme un pro: Google
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
    • Introduction à la science des données: IBM
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
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    668 cours
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    70 cours
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    137 cours
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    413 cours
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    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Codage
    • Informatique
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    • DevOps
    • Piratage éthique
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    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
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    • Google
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    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

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