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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Conception de la base de données, Rmarkdown, IBM Cognos Analytics, Shiny (Package (R)), Bases de données relationnelles, Dépliant (logiciel), Web scraping, Ggplot2, SQL, Extrait, Data wrangling, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données, Tableau de bord, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Transformation de données, IA générative, Traitement des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Création de contenu, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Rédaction technique, Environnement virtuel, Ingénierie de requête, Science des données, ChatGPT, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Feuille de Calcul, Transformation de données, Nettoyage des données, Qualité des données, SQL, Détermination de la taille de l'échantillon, Data wrangling, Analyse des Données, Validation des données, Intégrité des données, Manipulation des données, Échantillonnage (statistiques)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Nettoyage des données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, NumPy, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Données non structurées, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Analyse des Données, Manipulation des données, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Gestion des bases de données, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Procédure stockée, Bases de données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Analyse des Données, Jupyter, SQL, Programmation Statistique, Data mining, Outils de programmation informatique, Science des données, Modélisation des données, Logiciel d'analyse des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Looker (Software), Data Warehousing, Unstructured Data, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Applied Machine Learning

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Intelligence artificielle, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Grand modèle de langage (LLM), Programmation en Python, Storytelling de données, IA générative, Nettoyage des données, Éthique des données, Données en temps réel, Analytique, Informatique décisionnelle, ChatGPT, SQL, Rédaction technique, Analyse des Données, Ingénierie de requête, Tableau de bord, Manipulation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Engagement des parties prenantes, Nettoyage des données, Analyse des Données, Retour d'information constructif, Modélisation prédictive, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Processus d'affaires, Arbre de décision, Science des données, Déploiement des applications, Modélisation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, MySQL, Apprentissage automatique, Partage des données, Ggplot2, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Knitr, Analyse des Données, Contrôle des versions, La programmation en R, Programmation Statistique, Rmarkdown, Manipulation des données, Installation du logiciel, Réduction de dimensionnalité, Science des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Visualisation des données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Présentation des données, Maîtrise des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Visualisation statistique, Élaboration de la proposition, Visualisation (infographie), Storyboard, Prise de décision fondée sur les données, Conception graphique et visuelle, Logiciel Tableau, Analyse prédictive, Analyse des Données, Analyse avancée, Tableau de bord, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Matplotlib, Théorie des graphes, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Tracé (graphique), Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Visualisation (infographie), Modèle de réseau, Exploration de texte, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Formules Excel, Traitement des données, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Nettoyage des données, Big Data, IBM Cognos Analytics, Qualité des données, Tableau de bord, Extrait, Analyse des Données, Data mining, Looker (Logiciel), Data wrangling, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…8910…792

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • Transformer des Données Sales en Propres: Google
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

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    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
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    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Codage
    • Informatique
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    • DevOps
    • Piratage éthique
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    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
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    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

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