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LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Manipulation des données, Modélisation des données, Conception de la base de données, Gouvernance des données, SQL, Nettoyage des données, Qualité des données, Langage de requête
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Matplotlib, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Analyse de régression, Pipelines de données, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Data wrangling, Nettoyage des données, NumPy, Pandas (paquetage Python)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, structures de données, Statistiques, Science des données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Analyse de régression, Procédure stockée, Tests d'hypothèses statistiques, SQL, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Visualisation de Données, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique, Tableau de bord, Pandas (paquetage Python)
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Microsoft Excel, Analyse des Données, Technologies de stockage des données, Manipulation des données, Informatique décisionnelle, Visualisation statistique, SQL, Conception de la base de données, Qualité des données, Collecte de données, Stockage des données, Intégration de données, Compétences analytiques, Calendrier, Rapports statistiques, Microsoft Power Platform, Visualisation de Données, Power BI, Serveurs Microsoft SQL
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Gestion des données, Inférence statistique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Génie logiciel, Conception du projet, Mesure de la performance
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Matplotlib, Science des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Transformation de données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Jupyter, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Nettoyage des données, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Plotly, Pandas (paquetage Python)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Modélisation prédictive, Science des données, Analyse des Données, Arbre de décision, Modélisation des données, Qualité des données, Compétences analytiques, Storytelling de données, Jupyter, Examen par les pairs, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Engagement des parties prenantes, Nettoyage des données
- Statut : Gratuit
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Formules Excel, Microsoft Excel, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Transformation de données, Programmation en Python, IA générative, SQL, Big Data, Jupyter, Storytelling de données, Visualisation de Données, Réseautage professionnel, Nettoyage des données, Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Plotly
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Statistiques, Modélisation prédictive, Science des données, Analyse des Données, La programmation en R, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Probabilité, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Biostatistique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Data Science Foundations: IBM
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Analyse des Données avec Python: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
- cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
- Science des données appliquée: IBM
- Méthodologie de la science des données: IBM
- Data Science Challenge: Coursera Project Network