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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Éthique des données, Présentation des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Narration, Conception de la base de données, Prise de décision, Résolution de problèmes, SQL, Langage de requête, Conception centrée sur l'homme, Manipulation des données, Power BI, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      377 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Data Structures, Jupyter, Python Programming, Computer Programming, Development Environment, Data Science, Object Oriented Programming (OOP)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      26 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Environnements de développement intégré, La programmation en R, structures de données, Importation/exportation de données, Environnement de développement, Restful API, Jupyter, Programmation Statistique, Principes de programmation, Analyse des Données, Manipulation des données, Science des données, Web scraping

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      574 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Débogage, Analyse des Données, Scripting, Simulations, Programmation Statistique, La programmation en R, Principes de programmation, Installation du logiciel, structures de données, Manipulation des données, Optimisation des performances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), GitHub, A/B Testing, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, NumPy, Data Import/Export, Data Analysis, Data Transformation, Version Control, Data Cleansing, Anomaly Detection

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Compétences que vous acquerrez: Pharmaceuticals, Health Policy, Clinical Research, Clinical Trials, Real Time Data, Biostatistics, Statistical Analysis, Health Care, Data Science, Regression Analysis, Data Integration, Data Analysis, Statistical Methods, Epidemiology

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse de régression, GitHub, Apprentissage automatique, La programmation en R, Modélisation prédictive, Présentation des données, Rmarkdown, Méthodes statistiques, Shiny (Package (R)), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Plotly, Science des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation de Données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Matplotlib, Statistiques, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Programmation en Python, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Science des données, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      727 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Graphiques en boîte, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Jupyter, Programmation Statistique, Histogramme, Visualisation de Données, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Analyse exploratoire des données (AED), Communication technique, Modélisation statistique, Communication, Méthodes statistiques, Nettoyage des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Big Data, Présentation des données, Maîtrise des données, Inférence statistique, Compétences analytiques, Gestion des données, Recrutement, Analyse des Données, Manipulation des données, Science des données, Leadership d'équipe, Gestion d'équipe

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, La programmation en R, Gestion des bases de données, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Ggplot2, Rmarkdown, Bases de données, Dépliant (logiciel), Bases de données relationnelles, SQL, Analyse des Données, Conception de la base de données, Manipulation des données, Web scraping, Shiny (Package (R)), Data wrangling, Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Environnements de développement intégré, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Ggplot2, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse des Données, Rmarkdown, La programmation en R, Manipulation des données, Science des données, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…567…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Cadre en science des données: Johns Hopkins University

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