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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Optimisation des performances
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Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Modèle de réseau
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Tensorflow, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Manipulation des données, Modélisation prédictive
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Traitement des données, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Débogage, Analyse, Tensorflow, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Traitement des données, Deep learning, Algorithmes, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué
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Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, NumPy, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Tensorflow, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Jupyter, Modélisation prédictive
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
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- IBM AI Engineering: IBM