• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      96 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python, SQL, Tableau for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Database Design, Data Storytelling, Dashboard, AWS SageMaker, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Database Management, Tableau Software, Unsupervised Learning, A/B Testing, Feature Engineering, Microsoft Excel, Business Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Jupyter, Environnements de développement intégré, Importation/exportation de données, La programmation en R, Manipulation des données, Web scraping, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      574 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse de corrélation, Matplotlib, Distribution de probabilité, Statistiques, Analyse de régression, Science des données, Analyse statistique, Analyse des Données, Jupyter, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Probabilité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      441 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Analyse des Données, Transformation de données, Pipelines de données, Analyse de régression, Data wrangling, Analyse statistique, NumPy, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, SQL, Programmation en Python, Esprit Critique, Modélisation des données, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Conception de la base de données, Storyboard, Conception centrée sur l'homme, Résolution de problèmes, Storytelling de données, Ingénierie des caractéristiques, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Power BI, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      377 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Matplotlib, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Statistiques, NumPy, Science des données, Manipulation des données, Statistiques descriptives, Visualisation de Données, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      726 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Compétences que vous acquerrez: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Fondements de la science des données : Inférence statistique

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Éthique des données, Statistiques, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Recherche quantitative, Probabilité

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      323 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…456…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera