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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Lacs de données, Pipelines de données, Conception de la base de données, Informatique distribuée, Examen par les pairs, Modélisation des données, Analyse statistique, Bases de données, Storytelling de données, Qualité des données, Gouvernance des données, Visualisation de Données, Résolution de problèmes complexes, Présentations, SQL, JSON

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python, SQL, Tableau for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Database Design, Data Storytelling, Dashboard, AWS SageMaker, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Database Management, Tableau Software, Unsupervised Learning, A/B Testing, Feature Engineering, Microsoft Excel, Business Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Gestion des paquets et des logiciels, La programmation en R, Importation/exportation de données, structures de données, Visualisation de Données, Manipulation des données, Tidyverse (Package R), Ggplot2, Rmarkdown

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation statistique, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Programmation Statistique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Visualisation de Données, Seaborn, Statistiques, Maîtrise des données, Jupyter, Visualisation scientifique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Matplotlib, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Science des données, NumPy, Visualisation de Données, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      726 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Science des données, Environnements de développement intégré, structures de données, Manipulation des données, Principes de programmation, Web scraping, La programmation en R, Jupyter, Importation/exportation de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      574 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision, Analyse exploratoire des données (AED), Esprit Critique, Programmation en Python, Conception de la base de données, Storyboard, Conception centrée sur l'homme, Storytelling de données, Résolution de problèmes, Visualisation de Données, Manipulation des données, Présentation des données, Modélisation des données, Power BI, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, SQL, Expressions d'analyse de données (DAX), Visualisation interactive des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      377 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Traitement des données, Modélisation des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Analyse du processus, Science des données, Big Data, Data mining, Gestion des processus d'entreprise, Données en temps réel, Amélioration des processus, Analyse des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Débogage, Programmation Statistique, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Analyse statistique, structures de données, Optimisation des performances, La programmation en R, Simulations, Importation/exportation de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, GitHub, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse de régression, Science des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Dépliant (logiciel), Visualisation de Données, Shiny (Package (R)), La programmation en R, Rmarkdown, Plotly, Visualisation interactive des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera

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