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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, Ingénierie de requête, Logiciel de Visualisation de Données, Développement du programme, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Création de contenu, Éthique des données, Storytelling de données, Intelligence artificielle, Tableau de bord, Grand modèle de langage (LLM), Analytique, ChatGPT, IA générative, Analyse d'images, Langage de requête, SQL, IBM Cloud, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Programmation Statistique, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Apprentissage automatique, Big Data, Jupyter, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Langage de requête, Cloud Computing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, structures de données, Manipulation des données, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      40 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), structures de données, Gestion des fichiers, Déploiement des applications, Conception de logiciels, GitHub, Flask (Framework Web), Linux, Contrôle des versions, Restful API, Commandes Linux, Architecture logicielle, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Shell Unix, Jupyter, Git (Système de contrôle des versions), Script Shell, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Transformer des Données Sales en Propres

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Transformation de données, Qualité des données, Validation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Intégrité des données, SQL, Détermination de la taille de l'échantillon, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Business Analytics, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données, Intelligence artificielle, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, LinkedIn, Compétences analytiques, Gestion de portefeuille, Rapports de recherche, Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Gestion des données, Éthique des données, Collecte de données, Google Sheets, Bases de données relationnelles, Traitement des données, Qualité des données, Bases de données, SQL, Stockage des données, Sécurité des données, Données non structurées, Maîtrise des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, structures de données, Bases de données relationnelles, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Procédure stockée, Bases de données, Analyse statistique, Jupyter, Visualisation de Données, Distribution de probabilité, SQL, Web scraping, Statistiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Analyse statistique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Jupyter, Manipulation des données, Principes de programmation, NumPy

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Analyse des Données, Science des données, Formules Excel, Collecte de données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Analyse statistique, Qualité des données, Data Mart, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Apache Hive, Big Data, Cartes des arbres, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…8910…788

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Structure de données Python: University of Michigan
    • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Transformer des Données Sales en Propres: Google
    • Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas: Google
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
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    70 cours
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    150 cours

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    Compétences techniques

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    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

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