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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Google Cloud Platform, Jupyter, Big Data, Business Solutions

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Workflow Management, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Predictive Modeling, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Application Deployment, Google Cloud Platform, Docker (Software), Application Performance Management, Kubernetes, Containerization, Computing Platforms, Debugging, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, SQL, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Generative AI, Big Data, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Big Data, Business Intelligence, Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Prompt Engineering, Data Analysis, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Applications, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Continuous Deployment, Platform As A Service (PaaS), Application Performance Management, Debugging, Development Environment, Containerization, Serverless Computing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Statistical Visualization, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Unified Modeling Language, Version Control, Agile Project Management, Software Testing, Usability, Agile Software Development, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Agile Methodology, Software Architecture, Test Data, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Continuous Integration, Acceptance Testing, Test Planning, Maintainability, Software Design

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Data Science, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Descriptive Analytics, Regression Analysis, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Literacy, Visualization (Computer Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, User Story, Agile Project Management, Software Testing, Security Requirements Analysis, Usability, Android Development, Agile Software Development, Kotlin, Software As A Service, Cloud Applications, Backlogs, Test Data, Continuous Integration, Application Security, Web Content Accessibility Guidelines, Cloud Computing Architecture, Authorization (Computing), Android Studio, Infrastructure As A Service (IaaS)

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    1…979899100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어: Google Cloud
    • App Deployment, Debugging, and Performance - Português: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版: Google Cloud
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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