Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Python Kurse Online [2025]

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Crashkurs in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Problem-Management, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
39.288 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für jedermann
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, JSON, Relationale Datenbanken, Erhebung von Daten, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Daten importieren/exportieren, Netzwerkprotokolle, Restful API, Webdienste, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenmodellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
277.486 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Web Scraping, Dateiverwaltung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket)
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
41.313 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Universidad Nacional de Colombia
Programación con Python, nivel básico
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Programmieren in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1673 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
19.127 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Erste Schritte mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Skripting, Jupyter, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket)
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1574 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft Python Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
235 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skripting
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
231.417 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google IT Automation with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
48.103 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python 3 Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, JSON, Datenmanipulation, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Unified Modeling Language, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Software-Ingenieur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Web Scraping
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
22.557 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Computergrafik, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
18.051 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen