Willkommen bei Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications, in dem wir die Art der Abbildung der Erdoberfläche aus dem Weltraum oder aus luftgestützten Fahrzeugen erforschen. Dieser Kurs behandelt die grundlegende Natur der Fernerkundung sowie die verwendeten Plattformen und Sensortypen. Er bietet auch eine eingehende Behandlung der Rechenalgorithmen, die beim Verstehen von Bildern eingesetzt werden, von den frühesten historisch wichtigen Techniken bis hin zu neueren Ansätzen, die auf Deep Learning basieren.
Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen
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Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen
Dozent: John Richards
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4.7
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Geospatial Mapping
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18 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 15 Module
Fernerkundung ist die Wissenschaft und Technologie der Erfassung von Bildern der Erdoberfläche von Raumfahrzeugen, Flugzeugen und Drohnen aus, um die Überwachung und Verwaltung der natürlichen und bebauten Umwelt zu unterstützen. Umfassende computergestützte Analysetechniken werden eingesetzt, um Informationen aus den aufgenommenen Bildern zu extrahieren, die für Anwendungen in vielen geo- und informationswissenschaftlichen Disziplinen benötigt werden. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Fernerkundung sowie die verwendeten Plattformen und Sensortypen. Er bietet auch eine eingehende Behandlung der Rechenalgorithmen, die beim Verstehen von Bildern eingesetzt werden, von den frühesten historisch wichtigen Techniken bis hin zu neueren Ansätzen, die auf Deep Learning basieren. Das Kursmaterial wird durch Beispiele und Kommentare zur Anwendung der Technologie in der Praxis ausführlich illustriert. Die 15 Stunden Unterricht, die durch Quiz und Tests unterstützt werden, bereiten die Teilnehmer darauf vor, den Stoff in ihren eigenen Disziplinen anzuwenden und sich eingehender mit der Fernerkundung und verwandten Themen zu beschäftigen.
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Juli 2022
Great introduction on the topic of remote sensing! However I think certain topcis are over emphasized.
JH
5
Geprüft am 12. Jan. 2023
My orientation is mineral remote sensing, but in this course I got to know basic and important issues that I had used before.Thank you Dr. John Richards and Coursera for providing such a great course.
KV
4
Geprüft am 13. Juni 2021
The course should add practice exercise for gaining more understanding to the course
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