Google Cloud
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

Diese berufsbezogenes zertifikat ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
102.713 angemeldet
Google Cloud

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

Advance your career in data engineering

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(7,110 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(7,110 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Überblick

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

  • Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

  • Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

  • Choose between different data processing products on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Maintenance
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Real Time Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Tensorflow

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch
34 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: SQL

Was Sie lernen werden

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Build your data processing pipelines using Dataflow

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Serverless Computing

Was Sie lernen werden

  • Interpret use-cases for real-time streaming analytics.

  • Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.

  • Write streaming pipelines and run transformations where necessary.

  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Analytics
Kategorie: SQL
Kategorie: Big Data
Kategorie: Scalability

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cloud API
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Analytics
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Big Data

Was Sie lernen werden

  • List the domains covered on the Professional Data Engineer (PDE) certification exam.

  • Identify gaps in your knowledge and skills for each domain.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Management
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Maintenance
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Warehousing

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
1.914 Kurse3.544.763 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)