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Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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Starten Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse. Bauen Sie gefragte Fähigkeiten auf und erwerben Sie Zeugnisse, um in 8 Monaten oder weniger vom Anfänger zum arbeitsfähigen Kandidaten zu werden. Kein Abschluss oder vorherige Erfahrung erforderlich.

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(888 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
8 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Überblick

  • Erwerben Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die Sie für eine Einstiegsposition im Bereich Business Intelligence Analytics benötigen.

  • Lernen Sie, Tableau Public zu verwenden, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Entwerfen und analysieren Sie Datenvisualisierungen, die Muster aufdecken und verwertbare Erkenntnisse liefern.

  • Konstruieren Sie aus Daten fesselnde Erzählungen, die es Stakeholdern ermöglichen, Erkenntnisse effektiv zu erkunden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Business Process
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Ad Hoc Reporting
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Requirements Elicitation
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Spatial Data Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Warehousing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard

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Unterrichtet in Englisch
124 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie ein grundlegendes Wissen über die Rolle des Business Analysten.

  • Erklären Sie die grundlegenden Projektmanagementthemen und -fähigkeiten, die ein BI-Analyst benötigt.

  • Beschreiben Sie die Datenkompetenz und ihre Bedeutung für einen BI-Analysten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Projektmanagement
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Analytics
Kategorie: Geschäftsprozess

Was Sie lernen werden

  • Demonstrieren Sie eine gründliche Kenntnis des Prozesses der Geschäftsanalyse.

  • Erstellen Sie ein Dokument mit Geschäftsanforderungen, das den bewährten Verfahren der Branche entspricht.

  • Erstellen Sie ein visuelles Modell eines Geschäftsprozesses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Anforderungen
Kategorie: Analyse der Anforderungen
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Prozess-Flussdiagramme
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Erhebung von Anforderungen
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Modellierung von Geschäftsprozessen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs.

  • Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit der Datenverwaltung.

  • Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Wert von Datenvisualisierungen auf dem Gebiet der Unternehmensanalyse.

  • Wie Sie Daten mit Tableau Public vorverarbeiten

  • Wie Sie Daten aus mehreren Tabellen innerhalb derselben Datenquelle sowie aus anderen Datenquellen in Tableau Public kombinieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie den Wert und die Struktur von Tableau Public in Bezug auf die Datenvisualisierung in der Branche der Unternehmensanalyse.

  • Erstellen Sie interaktive Tabellen, indem Sie Daten in Tableau Public verbinden, vorbereiten und anpassen.

  • Erstellen Sie Datenvisualisierungen, um analytische Erkenntnisse an die Zielgruppe zu vermitteln, z.B. an Geschäftsinteressenten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Geografische Informationssysteme
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Dashboard

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie erweiterte Datenvisualisierungen, um analytische Erkenntnisse zu vermitteln, z. B. Diagramme mit zwei Achsen, Balken-in-Balken-Diagramme, kleine Multiplikatoren und mehr.

  • Erstellen und passen Sie räumliche Datenvisualisierungen an, um Erkenntnisse zu vermitteln, z. B. Karten, Geokodierung, Lasso- und Radialauswahl und mehr.

  • Erhöhen Sie die Komplexität der in Ihrer Analyse erstellten Visualisierungen, indem Sie Bewegungen und mehrere Ebenen einbeziehen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Räumliche Analyse
Kategorie: Geografische Informationssysteme
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Tableau-Techniken an, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Führen Sie explorative Datenanalysen mit Tableau durch und erstellen Sie Berichte mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und Visualisierungen.

  • Ermitteln Sie die Vorteile der Analysefunktion in Tableau, indem Sie dieses Tool gegenüber der manuellen Berechnung der Analysen einsetzen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Analytics
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Trendanalyse

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die besten Prinzipien des Data Storytelling, um Geschäftseinblicke zu vermitteln.

  • Erstellen Sie interaktive Dashboards und Geschichten in Tableau.

  • Nutzen Sie die Designprinzipien des Data Storytelling, um eine überzeugende Präsentation zu erstellen, damit die Stakeholder die Daten erforschen können, um ihre eigenen Erkenntnisse zu gewinnen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Trendanalyse
Kategorie: Ad-hoc-Berichterstattung
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Unternehmensanalytik

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)