Spezialisierung Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

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Spezialisierung Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Master Azure cloud development and building AI solutions. Learn how to create scalable, intelligent cloud applications using Microsoft Azure.

Dozent: Microsoft

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10-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.6

(30 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Develop and deploy create event-driven, serverless architectures with Microsoft Azure
Manage and select appropriate Microsoft Azure storage solutions
Deploy and manage containerized web applications using Azure App Service
Integrate Microsoft Azure machine learning, computer vision, and natural language processing into software solutions

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Cloud Hosting
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Microsoft Development Tools
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Text Mining

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Spezialisierung - 10 Kursreihen

This Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure program offers a comprehensive nine-course program that covers a wide range of topics on developing cloud and AI solutions with Microsoft Azure, including Azure Functions, Azure Service Bus, Azure Storage, Azure Virtual Machines, and Azure App Service.

You will learn to create event-driven systems, master publish-subscribe patterns, manage Azure storage options, and deploy web applications using Azure App Service. After which, the specialization will discuss developing intelligent software solutions with artificial intelligence and machine learning using Microsoft Azure, including exploring key AI concepts and building practical AI applications. You will gain hands-on experience with Azure Machine Learning Studio, Azure Computer Vision Services, and Azure Natural Language Processing Services. You’ll also learn how to use GitHub Copilot to improve your efficiency as a software developer.

By completing this program, you will be well-equipped to design, develop, and deploy sophisticated cloud solutions that incorporate cutting-edge AI capabilities, positioning your software development ability to the forefront of the rapidly evolving field of cloud computing and artificial intelligence.

Praktisches Lernprojekt

Throughout the specialization, learners will work on various hands-on projects that simulate real-world business scenarios. These projects will range from building serverless cloud solutions using Azure Functions to building language translation solutions using Azure Natural Language Services. These projects include:

Developing serverless, event-driven software solutions with Azure Functions and Azure Event Bus
Implementing storage solutions and managing virtual machines in Azure
Building and deploying web applications using Azure App Service and Docker containers
Implementing AI, computer vision, and natural language processing solutions using Azure AI Services

Build Serverless Applications

KURS 117 Stunden

Was Sie lernen werden

Develop an Azure Function
Deploy an Azure Function
Evaluate Azure services for integration and process automation scenarios
Test an Azure Function

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Cloud Development

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Event-Driven Programming

Kategorie: GitHub

Kategorie: Business Process Automation

Kategorie: Microsoft Development Tools

Kategorie: Microservices

Kategorie: Event Monitoring

Kategorie: Cloud API

Kategorie: Cloud Applications

Connect Services with Microsoft Azure Service Bus

KURS 210 Stunden

Was Sie lernen werden

How Azure Functions enable the creation of event-driven, compute-on-demand systems that can be triggered by various external events.
Implement the publish-subscribe pattern in the cloud using Azure Queue storage
Use Azure Service Bus topics and queues in a distributed architecture to ensure reliable communications
Connect sending and receiving applications with Event Hubs so you can handle extremely high loads without losing data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Cloud Development

Kategorie: Event-Driven Programming

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Microservices

Kategorie: C# (Programming Language)

Kategorie: Distributed Computing

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Cloud Services

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Scalability

Data Storage in Microsoft Azure for Associate Developers

KURS 315 Stunden

Was Sie lernen werden

The basics of storage management in Azure
How to create a Storage Account
How to choose the right model for your data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Data Storage Technologies

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Data Security

Kategorie: Authentications

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Key Management

Kategorie: Azure Active Directory

Kategorie: Application Development

Kategorie: Unstructured Data

Launch a Website with Azure Virtual Machines

KURS 48 Stunden

Was Sie lernen werden

Learn how to create, configure, and manage virtual machines on Linux and Windows that host web apps
Create and manage a virtual machine. Work with Windows virtual machines in Azure
Build a run a web application with the MEAN stack
Create and manage a Linux virtual machine

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Virtual Machines

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Linux

Kategorie: MongoDB

Kategorie: Node.JS

Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)

Kategorie: Service Management

Kategorie: Linux Administration

Kategorie: Virtualization and Virtual Machines

Kategorie: Javascript

Kategorie: Cloud Development

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Web Applications

Kategorie: Cloud Hosting

Launch a Website to Azure with Azure App Service

KURS 58 Stunden

Was Sie lernen werden

Use deployment slots to streamline deployment and roll back a web app in Azure App Service
Implement and deploy a web app to Azure App Service
Use the publishing features of Visual Studio 2019 to deploy and manage an ASP.NET Core web application hosted on Azure
Deploy and run a containerized web app with Azure App Service

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Scalability

Kategorie: Continuous Deployment

Kategorie: Microsoft Visual Studio

Kategorie: Integrated Development Environments

Kategorie: Platform As A Service (PaaS)

Kategorie: ASP.NET

Kategorie: Web Applications

Kategorie: Containerization

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Development Environment

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

KURS 63 Stunden

Was Sie lernen werden

How to identify guiding principles for responsible AI
How to identify features of common AI workloads

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Information Privacy

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Computer Vision

Kategorie: Anomaly Detection

Kategorie: Azure Active Directory

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Microsoft Azure Machine Learning

KURS 711 Stunden

Was Sie lernen werden

How to describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning Studio
How to identify core tasks in creating a machine learning solution
How to describe core machine learning concepts
How to identify common machine learning types

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Predictive Modeling

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Unsupervised Learning

Kategorie: Supervised Learning

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Machine Learning Methods

Kategorie: Automation

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Statistical Machine Learning

Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)

Computer Vision in Microsoft Azure

KURS 88 Stunden

Was Sie lernen werden

How to identify Azure tools and services for computer vision tasks
How to identify common types of computer vision solutions

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Computer Vision

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Image Analysis

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Natural Language Processing

Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

KURS 97 Stunden

Was Sie lernen werden

How to describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
How to identify features of common NLP Workload Scenarios
How to identify Azure tools and services for NLP workloads

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Analytics

Kategorie: Unstructured Data

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Application Development

Introduction to GitHub Copilot

KURS 102 Stunden

Was Sie lernen werden

Join our course led by Gabe Leon de Mattos, a seasoned developer and leader. You will learn how to use GitHub Copilot.

This course is for developers who want to be more productive with GitHub Copilot. You'll learn how to use GitHub Copilot in real projects. The course is hands-on and lasts 90 minutes. You'll set up Copilot, write better prompts, and work Copilot into your coding routine. By the end of the course, you will be able to: - Work confidently with GitHub Copilot to accelerate your coding endeavors - Use prompt engineering to generate relevant code suggestions on real projects - Navigate AI outputs, and integrate them into your projects. You will finish the course with the skills to write better code faster. This will give you more time to solve difficult problems. To succeed in this course, it's recommended to have basic Python knowledge and be familiar with Visual Studio Code (VSCode).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Microsoft Copilot

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Application Development

Kategorie: Development Environment

Kategorie: Computer Programming

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Computer Programming Tools

Kategorie: Microsoft Visual Studio

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Dozent

Microsoft

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von

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Felipe M.

Lernender seit 2018

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Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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